📘 Pengertian Apache Kafka
Apache Kafka adalah platform distribusi data bersifat open-source yang digunakan untuk mengirim, menyimpan, dan memproses data secara real-time dalam bentuk streaming data. Kafka awalnya dikembangkan oleh LinkedIn, lalu disumbangkan ke komunitas Apache Software Foundation.
Kafka dirancang agar cepat, handal, terdistribusi, dan scalable, dan digunakan untuk membangun pipeline data real-time dan sistem event-driven.
Definisi Sederhana:
Apache Kafka adalah sistem perantara pesan (message broker) yang memungkinkan berbagai aplikasi bertukar data secara real-time menggunakan konsep publish-subscribe.
🧩 Fungsi Utama Apache Kafka
Message Broker / Event Streaming Platform
Kafka berfungsi sebagai perantara antara sistem pengirim (producer) dan penerima (consumer), mengantarkan pesan (event) secara asynchronous.
Contoh: Aplikasi mobile mengirim log aktivitas ke Kafka, lalu Kafka meneruskannya ke sistem analitik.
🔄 Alur Kerja Kafka secara Sederhana
- Producer mengirim pesan ke Kafka.
- Kafka menyimpan pesan dalam topic (mirip channel).
- Consumer mengambil (consume) pesan dari topic.
- Kafka bisa menyimpan pesan dalam waktu lama, sehingga konsumen tidak harus langsung online.
🔧 Kegunaan Kafka dalam Dunia Nyata
1. Log Aggregation (Pengumpulan Log)
Kafka dapat mengumpulkan log dari berbagai server dan aplikasi lalu dikirim ke sistem analitik seperti Elasticsearch atau Hadoop.
2. Real-time Analytics
Kafka digunakan untuk memproses data secara real-time, misalnya:
- Mengetahui jumlah klik iklan
- Transaksi keuangan
- Monitoring fraud
3. Data Integration / ETL Pipelines
Kafka digunakan untuk mengalirkan data dari satu sistem ke sistem lain (ETL = Extract, Transform, Load), misalnya:
- Dari database ke data warehouse
- Dari aplikasi ke dashboard
4. Microservices Communication
Kafka memungkinkan microservices saling bertukar data secara asinkron, tidak tergantung waktu, dan tanpa coupling langsung.
5. Event Sourcing
Kafka menyimpan semua perubahan sebagai event (misalnya perubahan status transaksi), dan ini digunakan kembali untuk rekonstruksi state.
🗂️ Konsep Utama dalam Kafka
| Komponen | Deskripsi Singkat |
|---|---|
| Topic | Saluran tempat pesan disimpan dan dikonsumsi. |
| Partition | Unit skalabilitas Kafka, tiap topic bisa dipecah jadi beberapa partition. |
| Producer | Komponen yang mengirimkan data ke Kafka. |
| Consumer | Komponen yang membaca data dari Kafka. |
| Broker | Server Kafka yang menyimpan data dan menangani permintaan. |
| ZooKeeper | (Sebelum Kafka 2.8) digunakan untuk koordinasi antar broker. |
| Consumer Group | Sekelompok consumer yang bekerja sama membaca data dari Kafka tanpa duplikasi. |
⚙️ Kafka Cocok Digunakan Saat...
- Anda ingin mengalirkan data real-time.
- Anda membutuhkan sistem distribusi yang tahan terhadap beban tinggi.
- Anda ingin menghubungkan berbagai sistem dengan cara yang scalable dan reliable.